{"id":12243,"date":"2026-07-01T13:00:10","date_gmt":"2026-07-01T11:00:10","guid":{"rendered":"http:\/\/15.236.247.174\/?page_id=12243"},"modified":"2026-07-01T14:00:52","modified_gmt":"2026-07-01T12:00:52","slug":"soluciones-y-tecnologias-cuanticas-para-sectores-avanzados-y-resilientes-q-stars","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.computaex.eu\/en\/proyectos\/soluciones-y-tecnologias-cuanticas-para-sectores-avanzados-y-resilientes-q-stars\/","title":{"rendered":"Soluciones y Tecnolog\u00edas Cu\u00e1nticas para sectores avanzados y resilientes: Q-STARS"},"content":{"rendered":"
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Consorcio:<\/strong>
Organismos de investigaci\u00f3n y Universidades: Centro Tecnol\u00f3gico CARTIF, Centro de Supercomputaci\u00f3n de Galicia (CESGA), Fundaci\u00f3n Computaci\u00f3n y Tecnolog\u00edas Avanzadas (COMPUTAEX), Centre Tecnol\u00f2gic de Catalunya (EURECAT), Fundaci\u00f3n Instituto de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica de A Coru\u00f1a (FINIBIC) y Centro Tecnol\u00f3gico Industrial de Castilla – La Mancha (ITECAM).<\/p>

Empresas:<\/strong> FSAS Technologies, S.L., Arquimea Research Center, S.L.U., Bah\u00eda Software S.L.U., Prilux Iluminaci\u00f3n I+D, S.L., Quinto Arm\u00f3nico, S.L., Tecnolog\u00edas Plexus, S.L.<\/p>

Objetivo general:<\/strong><\/p>

El proyecto tiene como objetivo principal la investigaci\u00f3n del uso de tecnolog\u00edas cu\u00e1nticas para acelerar algoritmos de inteligencia artificial y optimizaci\u00f3n, con el objetivo de abordar problemas complejos en sectores como la salud, la energ\u00eda y la industria. Entre los casos de uso destacan la predicci\u00f3n de riesgos asociados a infecciones multirresistentes a antibi\u00f3ticos, la mejora de la eficiencia en la gesti\u00f3n de zonas de regulaci\u00f3n y generaci\u00f3n de ofertas en el mercado el\u00e9ctrico, o predicci\u00f3n y generaci\u00f3n de ofertas adem\u00e1s de la optimizaci\u00f3n de procesos industriales en el \u00e1mbito del manufacturing.<\/span><\/p>

Objetivos espec\u00edficos:<\/strong><\/p>

  • Investigaci\u00f3n sobre modelos que permitan encontrar relaciones complejas entre los datos, mejorando la precisi\u00f3n diagn\u00f3stica en el sector sanitario y la precisi\u00f3n en la predicci\u00f3n de series temporales en sectores cr\u00edticos como el sector energ\u00e9tico y el manufacturero.
    Dise\u00f1o de arquitecturas h\u00edbridas a trav\u00e9s del estudio de enfoques cu\u00e1nticos y cl\u00e1sicos que permitir\u00e1n abordar problemas de optimizaci\u00f3n de manera m\u00e1s efectiva, mejorando la eficiencia operativa en el sector industrial.<\/li>
  • Inclusi\u00f3n del uso de tecnolog\u00edas cu\u00e1nticas para la gesti\u00f3n energ\u00e9tica a partir de la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas avanzadas que permitan gestionar de forma m\u00e1s eficiente el uso de recursos energ\u00e9ticos.
    Investigaci\u00f3n para mejorar la convergencia y escalabilidad del Algoritmo QAOA, adem\u00e1s de t\u00e9cnicas que mejorar\u00e1n la resiliencia al ruido y optimizar\u00e1n el uso de qubits, permitiendo una mayor viabilidad de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica en aplicaciones pr\u00e1cticas.<\/li>
  • Transformaci\u00f3n de problemas reales a la formulaci\u00f3n QUBO con aproximaciones eficientes, que permitan mejorar el rendimiento cu\u00e1ntico y la aplicabilidad de las soluciones.
    Descomposici\u00f3n de problemas de enteros mixtos con t\u00e9cnicas avanzadas como ADMM y Benders decomposition, permitiendo una asignaci\u00f3n eficiente de subproblemas a recursos cl\u00e1sicos y cu\u00e1nticos.<\/li><\/ul>

    Fuente de financiaci\u00f3n:<\/strong> Resoluci\u00f3n de 4 de abril de 2025 de la Presidencia del Centro para el Desarrollo Tecnol\u00f3gico y la Innovaci\u00f3n E.P.E. (CDTI), por la que se aprueba la convocatoria para el a\u00f1o 2025 del procedimiento de concesi\u00f3n de ayudas destinadas a las actuaciones Consorcios Regionales (INNTERCONECTA-STEP), cofinanciada por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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